Mit Künstlicher Intelligenz KI-Texte entdecken. 5 KI-Detektoren im Test.

Viele Menschen beklagen die Menge an minderwertigen Inhalten, die von KI erzeugt und in großen Massen ins Internet und in andere Netze gespült werden. LinkedIn Chief Product Officer Hari Srinivasan erklärte vor ein paar Tagen, die Bekämpfung solcher Beiträge habe für das berufliche Netzwerk LinkedIn höchste Priorität.

Nach Angaben des Forschungsunternehmens Pangram sind derzeit etwa 41 Prozent der längeren Beiträge auf LinkedIn KI-generiert. Bei kürzeren Posts wird der Anteil auf knapp 30 Prozent geschätzt. Manche Studien kommen sogar zu dem Ergebnis, dass bei Langtexten bis zu 62 Prozent aus KI stammen könnten.

Aber nicht alle diese Inhalte sind wirklich schlecht. Und das ist auch gar nicht das wirkliche Problem. Diese Inhalte werden sogar immer besser, weil gute KI für immer mehr Leute immer leichter verfügbar wird. Es fehlt diesen Inhalten aber immer noch „die persönliche Note“, die „Authentizität“. Und das merken die Lesenden. Und von Authentizität, von persönlicher Glaubwürdigkeit leben Netzwerke wie LinkedIn. Laut LinkedIn ergibt sich etwa die Hälfte der Reichweite eines Posts aus der persönlichen Reputation des Verfassers, nur 30 Prozent aus dem Beitrag selbst und dann noch 20 Prozent aus dem Netzwerk des Verfassers.

LinkedIn hat seinen Algorithmus deshalb in den letzten ein bis zwei Jahren massiv verändert:

Know-how und konkrete Tipps: LinkedIn spielt vor allem Beiträge aus, die nachvollziehbare Expertise und hilfreiche Empfehlungen liefern. Dabei wird auch geprüft – etwa anhand von Profil- und Kontextsignalen -, ob die Person fachlich plausibel zu dem Thema passt.

Eigene Haltung und Erfahrung: Bevorzugt werden Posts mit klarer Meinung, persönlicher Einordnung oder „aus erster Hand“-Erlebnissen. Viele KI-Texte wirken dagegen glatt, austauschbar und neutral; ohne Anekdote oder erkennbare Position entstehen seltener echte Reaktionen, wodurch in Konsequenz die Sichtbarkeit leidet.

Substanz in den Kommentaren: Entscheidend ist nicht nur, wie viele Kommentare ein Beitrag bekommt, sondern wie gehaltvoll sie sind. Standardisierte, generische Posts lösen oft keine vertiefte Diskussion aus – und wenn diese ausbleibt, fällt die Reichweite in der Regel deutlich geringer aus.